Как называется голосовой помощник в сбербанке

Обновлено: 25.04.2024

Привет, это команда SberDevices, и мы продолжаем рассказывать о наших разработках. Сегодня — о виртуальных ассистентах семейства Салют, которые живут в SberPortal и других наших умных устройствах, а ещё — в приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют. Вот как мы придумывали характеры Джой, Афины и Сбера, учили их эмпатии и юмору и создавали лавашар.

С тем, что ассистентов будет трое, мы определились довольно быстро. Идея была в том, чтобы создать трёх непохожих друг на друга персонажей и дать пользователям возможность выбора. Так появилось первое в мире семейство виртуальных ассистентов — Салют.

Как мы придумывали характеры ассистентов и какими они получились

Джой мы хотели сделать весёлой, общительной, дерзкой — немного пацанкой. В качестве прототипов мы взяли нескольких персонажей из массовой культуры — задорных и молодых. В итоге получился собирательный образ. Джой — деятельная и активная, она обращается к пользователю на «ты», помогает в решении любых бытовых задач, но делает это как друг, а не как бизнес-ассистент. Джой любит поиграть и поговорить, но соблюдает личные границы, а порядок для неё — не самое главное. Этот персонаж осознаёт себя как виртуального ассистента и немного жалеет о том, что не может быть человеком. Например, она любит танцы и кулинарию, но ни танцевать, ни готовить не может.

Афина совсем другая, её прототипы — эффектные, деловые и сильные герои. Этот персонаж обожает порядок, цифры, графики и схемы — идеальный помощник для тех, кто хочет быть продуктивным и эффективным. Афина осознаёт себя как виртуальную сущность, и её это устраивает. По её мнению, она гораздо организованнее и собраннее любого человека.

Сбер — нейтральный персонаж, но и у него есть свои особенности. Например, он немного гик. Он обожает комиксы, фильмы про супергероев и настольные игры, а ещё тайно любит поп-музыку 1990-х (и иногда случайно выдаёт фразы оттуда). Сбер любит порядок, но не зациклен на нём. Он интроверт, но любит общаться с людьми и искренне хочет научиться делать это лучше.

Как это устроено: откуда у ассистентов знания, эмпатия и шутки

В ситуациях, когда нужно пообщаться с пользователем, а не просто предоставить ему информацию, ассистенты будут отвечать неодинаково, при этом один персонаж может говорить разные фразы в одной и той же ситуации. Например, если пользователь признаётся ассистенту в любви, Афина может попросить держать себя в руках, а Сбер засмущается и, возможно, ответит: «Это вы ещё кота моего не видели». Таких фраз сотни тысяч, и все они прописаны вручную — над этим работала и продолжает трудиться целая команда редакторов. При создании базы этих фраз мы учитывали, что ассистент должен быть человечным. Мы научили Джой, Афину и Сбера проявлять эмпатию (насколько это возможно), и если пользователь скажет, что ему грустно, ассистент постарается его поддержать.

Так, например, эмпатию проявляет Сбер

У наших ассистентов есть не только эмпатия, но и чувство юмора. Юмор — субъективная штука, и мы довольно долго решали, что ассистенты будут считать смешным. Нельзя просто так взять и загрузить в базу кучу анекдотов, поэтому мы собрали огромное количество шуток (что-то брали из интернета, что-то придумывали сами) и сели их разбирать. Мы зачитывали друг другу все эти шутки и вычёркивали те, над которыми почти никто не смеялся. Так у нас появилась база из смешных, как нам всем кажется, реплик. Ещё мы знали, что пользователи будут спрашивать ассистентов про конкурентов, и такие сценарии тоже добавили. А Алису, например, наши ассистенты благодаря технологиям распознавания речи могут узнавать по голосу.

Ассистенты умеют выражать эмоции не только голосом. Мы долго думали, как визуализировать виртуальных помощников — сделать так, чтобы пользователи их не только слышали, но и видели. Остановились на идее с динамичным шаром, который назвали лавашаром. У каждого ассистента свой цвет: у Джой шар оранжевый, у Афины — синий, а у Сбера — зелёный. Эмоции ассистенты выражают своим особым способом. Так, когда ассистент хохочет, шар подпрыгивает, а если злится — шар краснеет.

Эмоции проявляются не всегда. Мы задумывали эту способность как забавную фичу, а не как обязательную функцию. Обижаться ассистенты не умеют — мы знаем, что пользователи иногда грубят виртуальным помощникам, и научили их не принимать такие вещи «близко к сердцу».

Ещё одним способом добавить эмоциональности виртуальным ассистентам стала работа с дикторами. Мы много экспериментировали с текстами и инструкциями для них — записывали реплики и «раздражённым», и «грустным», и «радостным» голосом. Но у нейросетей есть одна особенность: «усреднение» характеристик звука, который попал в обучение. Мы поняли, что невозможно поддерживать одинаково «злой» или одинаково «добрый» голос так, чтобы нейросеть смогла это быстро выучить. Сейчас у нас нет постоянных инструкций для дикторов. Перед записью мы все вместе — диктор, звукорежиссёр, войс коуч — читаем реплику, чтобы лучше понять её значение и контекст. Затем диктор озвучивает её, и мы оцениваем то, что получилось: насколько естественной вышла запись, какой получилась эмоциональная окраска. Когда все довольны звучанием, реплика считается записанной.

Что мы делаем с ассистентами сейчас

Постоянно совершенствуем и обучаем их. Джой, Афина и Сбер очень многое знают и умеют, но в случае с ассистентами предела нет — их можно улучшать бесконечно. Мы всё время находим новые сценарии, добавляем новые ответы. К примеру, учим ассистентов говорить об актуальных новостях. Та самая база с сотнями тысяч реплик расширяется, но ассистенты, разумеется, «придумывают» какие-то ответы сами — нейросети генерируют фразы, выбирая из миллиардов слов и фраз. О том, как работают нейросети, мы ещё расскажем — это отдельная большая тема.

А пока мы продолжаем записывать дикторов — это бесконечный процесс. Интонация и скорость при чтении новостных текстов отличается, например, от интонации и скорости чтения детских сказок. Кстати, неочевидный факт, но синтез новостей требует гораздо большего количества работы многих людей. Понятно, что для каждого типа текстов нужен отдельный обучающий звуковой корпус. Когда появляется новая задача, мы даём дикторам отдельные инструкции.

Мы сделали ассистентов проактивными, то есть научили их «идти на контакт», допустим, задавать вопросы о предпочтениях пользователей. Это полезный навык для виртуального помощника — людям нравится чем-то делиться, рассказывать о себе. Например, после кинопросмотра ассистент может поинтересоваться, какие фильмы пользователь обычно смотрит и каких режиссёров любит, чтобы посоветовать подходящее кино.

Салют — это виртуальные ассистенты Сбер, Джой и Афина. Они живут в мобильных приложениях и на умных устройствах Сбера. У них разные голоса и характер, а значит вы легко найдёте ассистента, который подходит именно вам

Познакомьтесь с ассистентами Салют

В приложениях и на умных устройствах Сбера

Эмоции ассистентов

Ассистенты умеют радоваться, печалиться, смущаться, проявлять симпатию и беспокойство: лавашар меняет форму, цвет и характер движения, отражая настроение персонажей

Как позвать ассистента

Скажите «Салют»

Ассистенты доступны на любом устройстве Сбера, а также в приложениях СберБанк Онлайн и Салют.

Просто скажите «Салют», назовите имя ассистента и попросите его помочь. Ассистент может переключить музыку, перевести деньги с карты, рассказать о погоде и просто поговорить

Что могут ассистенты

Переведи 3000
рублей репетитору

Как у тебя дела?

Какая погода
на выходных?

Какой курс доллара?

Найди видео про
котиков в Интернете

Сколько будет корень
из 144?

Сколько рублей в 1500
фунтах?

Сколько времени
во Владивостоке?

Какой у меня баланс?

Какая самая длинная река в мире?

Установи таймер
на 5 минут

Что такое фьючерс?

Найди комедию для
всей семьи

Поставь будильник на 7

Где ближайший
банкомат?

Включи Первый канал

Запиши на стрижку

Поставь музыку для вечеринки

Каталог приложений — доступ к аудитории Сбера

Ваше приложение увидят миллионы пользователей. Оно появится там, где доступны виртуальные ассистенты Сбера

Если вы наберете номер 900, вам ответит голосовой бот Сбера. Это IVR (Interactive Voice Response) — робот, обученный помогать клиентам. Меня зовут Николай Судаков, я отвечаю за развитие этого продукта и расскажу, как мы создали голосовой IVR и как устроена работа продакта в Сбербанке (про метрики и работу над ошибками тут тоже будет).

До Сбера я девять лет работал с кредиторской задолженностью в другом банке. За это время я успел сменить несколько ролей. Порядком устав, я решил уйти в консалтинг и устроился в Ernst & Young, где поработал на нескольких проектах, связанных с крупным финтехом. Это был все еще «фин-», но уже «-тех», то есть гораздо ближе к тому, что мне на тот момент было интересно — к технологиям. Тогда же я прошел курс по Python 2 на Codecademy и курс «Математика и Python для анализа данных» на Coursera и это дало мне базовое понимание, на что способны современные технологии машинного обучения.

В 2016 году я пришел в Сбер на позицию проджект-менеджера — моя команда занималась жалобами клиентов на работу банка. Но проработал на этой позиции недолго — началась эджайл-трансформация банка (которая с тех пор продолжается). Благодаря этому в Сбере открылось много новых направлений. На общем собрании нам рассказали, что появятся новые продукты, и каждый может попробовать себя в роли продактов. Я решил рискнуть: пришел на собеседование с лидером продукта (голосовой IVR), рассказал, как собираюсь его развивать, почему интересуюсь именно им и зачем учил Python и базу по ML. Так в 2017 году из проджекта я стал продактом.

На самом деле никакого голосового IVR у Сбера в 2017 году не было — был предзаписанный голос и кнопочное меню. Работало это так: клиент набирал номер банка и ему предлагали какие-то ограниченные опции. «Если вы хотите заблокировать карту, нажмите два», «Если вы хотите поговорить с оператором, нажмите пять». Но кнопочный IVR сильно ограничивал и клиентов, и нас — мы поняли, что подход нужно менять. Нужно было сделать эту историю более понятной и полезной для клиента.

Мне пришлось с нуля погружаться в новую для меня технологию, учиться, много общаться с коллегами. Поначалу я вообще не понимал, что происходит. Если на какой-то встрече я слышал незнакомое слово (например, MRCP, сигнальный трафик, Kafka и VXML), я говорил — стоп, объясните, пожалуйста, что это значит. Потому, что если я промолчу, я подпишусь под решением, сути которого не понимаю. Это дало свои плоды: я за пару месяцев во всем разобрался и стал понимать разговоры на техническом языке.

Сразу стало понятно, что подходящих технологий для создания нового голосового IVR у нас нет, и мы решили провести конкурс на закупку систем распознавания и синтеза речи. К нам пришло 13 поставщиков (это очень много), поэтому конкурс закончился только в октябре 2018 года. К сожалению, большинство компаний принесли на конкурс синтез, основанный на технологии Unit Selection, а она тогда была на стадии своего заката. Мы проверяли не только качество синтеза, но и другие параметры — например, TCO (total cost of ownership, то есть затраты на создание продукта). В итоге выиграл синтез, который был основан на не самой современной технологии. Но с этим уже можно было начинать делать бота, и мы приступили к работе.

Банковский голосовой бот — сложный технологический продукт. Если упростить, он состоит из четырех компонентов. Первые два — синтез речи (его «голос») и распознавание (его «слух»). Третий компонент — NLP-классификатор, и именно благодаря ему помощник понимает клиентов. Если клиент говорит «хочу узнать баланс», машина благодаря функции распознавания речи получает набор букв. Она не понимает, что это значит, а классификатор как раз помогает понять. Четвертый компонент — это банковские интеграции. Для того, чтобы клиент все-таки смог узнать баланс по своей карте, бот должен не только понять его просьбу, но и знать, откуда и как брать информацию.

Кроме того, мы знаем его привычки. Мы проанализировали огромные массивы данных и выделили клиентов, которые, например, всегда звонят, чтобы узнать баланс. И стали спрашивать: «Вы хотите узнать баланс?». Это, хоть и не сразу, но сработало. Поначалу из 100% людей, которые звонят на номер 900, чтобы узнать баланс, только 20% делали это в IVR, а остальные шли к оператору. Сейчас у нас 80% — к оператору с этой задачей идет лишь пятая часть пользователей. К 2019 году мы были сфокусированы именно на этом: создавать такие сценарии, чтобы клиенты действительно могли решить свою проблему.

Тогда в дополнение к дата-сайентистам, аналитикам, тестировщикам, разработчикам и CJE мы наняли новых людей в команду — например, очень опытного редактора, который долго работал на радио. Лингвистов, которые умеют работать с текстами и прекрасно знают правила русского языка. Сценариста, которому уже приходилось делать похожие вещи и который хорошо понимал, как должен строиться диалог с клиентом. Нам удавалось даже из плохого синтеза выжимать хорошие результаты.

Кстати, окончательно мы убрали кнопочное меню и перевели всех пользователей на новый голосовой IVR в июне 2019 года — а до этого дорабатывали решение.

Сейчас у нас работает синтез, созданный нашими коллегами из SberDevices. Он улучшил качество голоса и радикально снизил нагрузку на команду в части адаптации текстов. Он звучит очень по-человечески, с ним точно не надо использовать частицу «ли» в вопросительных предложениях. А если изредка и возникают погрешности в произношении, то коллеги правят их в течение 2-3 дней. А еще распознавание речи нового синтеза приблизилось к такому уровню, что «железная леди» практически не ошибается.

Так что использование нового синтеза не только повлияло на качество звучания IVR, но и в несколько раз повысило скорость нашей работы.

Мы знаем, как пользователи общаются с операторами, и это очень помогает. Например, мы слушали, как отвечают операторы: это был оптимальный и полезный ответ или пользователю пришлось переспросить? И на основании этого мы проектировали прототипы. Мы создавали небольшой «кусочек» помощника, приглашали клиентов на интервью, задавали гипотетическую ситуацию и смотрели на то, как клиенты взаимодействуют с продуктом, что им нравится, а что — нет. Раз в два спринта мы обязательно общались с клиентами, с 10 — 12 людьми.

Еще мы постоянно мониторим, что о нас пишут, и это тоже хороший способ собирать инсайты. Недавно на «Пикабу» появился пост клиента Сбера: он рассказал, что спрашивает у нашего помощника, какой период полураспада у радия, чтобы его побыстрее перевели на оператора. Это наш стандартный подход: не важно, что спрашивает клиент — если мы не поняли его, мы переспросим, а если не поняли второй раз – предложим соединиться с оператором.

После этого поста мы добавили сценарий с периодом полураспада радия — теперь помощник может на это ответить. Это единственный не purpose-based сценарий у нашей «железной леди». Почему мы отреагировали именно так? Нам нужна была отдушина.

Это был конец тяжелого для команды коронавирусного периода, когда работы было очень много: клиенты стали активно пользовались удалёнными каналами обслуживания и у них возникало много вопросов. По нашим подсчетам, в мае мы получили на 30% больше звонков, чем в феврале. В тоже время часть операторов банка уходила на больничный, ведь никто не застрахован от болезни.

Добавляли работы и выступления президента, на которых он, например, объявлял о выплатах семьям с детьми. И вот выступление в два часа дня, а мы уже понимаем, что завтра с утра клиенты будут звонить и спрашивать: как получить выплату, узнать номер счёта и т.д. А значит, у нас в запасе всего несколько часов, чтобы подготовить правильный, исчерпывающий ответ на вопросы клиентов. И мы всегда успевали отреагировать на такие события.

В начале 2020 года я со своей командой пошел в «Продуктовую мастерскую» Сбера — это такая внутренняя банковская история для прокачивания продактов. Это нельзя назвать обучением или акселерацией (хотя по сути мы учились и акселерация была) — скорее фреймворк, который мы встраивали в рабочие процессы. Помогали нам менторы из ФРИИ — то есть мы продолжали работу над продуктом, но под их руководством.

Кстати, ломали мы эту метрику также успешно. Однажды мы решили, что слишком сухо говорим с клиентом и нужно добавить какую-то фразу повеселее. И придумали такую формулировку: «Теперь я работаю оператором, я умею вот это и вот это. ». И люди перестали задавать вопросы, люди стали жаловаться. Клиенты напрямую говорили, что их это раздражает, и метрика резко просела — так резко, что мы откатили все назад.

Вообще в «Продуктовой мастерской» нам всем хорошо прочистили мозги. Такое бывает, когда человек о чем-то знает, но игнорирует эти знания или использует их неправильно. А тут рядом были два профессиональных человека, которые постоянно нас челленджили, и это многое изменило. Например, мы научились быстро откручивать гипотезы. Неделя — и две гипотезы «откручиваются», неделя — еще две гипотезы. Это была неправильная гипотеза? Ну и черт с ней, мы потратили на нее всего два дня..

Так получилось, потому что мы перестали отвлекаться на ерунду и долгий предварительный анализ. Такой анализ актуален для команд, у которых релизы раз в квартал, а мы можем выкатывать новые изменения раз в 15 минут, и детальный анализ нам нужен уже после того, как гипотеза «открутилась» на проде. Еще до мастерской мы постоянно говорили про A/B-тесты, но не делали их — не доходили руки. А сейчас каждая гипотеза проходит через A/B. Мы накапливаем данные, все сравниваем, смотрим, на сколько результат изменился и какой у него доверительный интервал, то есть стоит ли этому изменению доверять или это просто в пределах погрешности. К концу «Продуктовой мастерской» мы посчитали и поняли, что сэкономили банку десятки миллионов рублей такими изменениями.

Я смотрю на две метрики: «автоматизация» и CSI. О первой я уже рассказал, кстати с декабря 2018 мы вырастили её в 2,45 раза , А CSI (customer satisfaction index) ― показывает то, как нас оценивают клиенты по итогам звонка в банк. Сейчас наш CSI — 4,57 по пятибалльной шкале, и это много. Это значит, что большинство клиентов, которые оценивают разговор, остаются довольны. Мы не хотим насильно заставлять всех говорить с «железной леди» — более того, есть ситуации, в которых мы сразу же переводим клиента на оператора. «У меня украли деньги» — сразу оператор. В таких случаях нужна моментальная реакция, а иногда нужно успокоить человека, потому что он в панике.

Именно такими ситуациями и заняты операторы в колл-центрах. Но множество проблем клиенты могут решить (и решают) с помощью голосового IVR, и это радует. Мне очень нравится тот продукт, который получается — по сути мы смогли создать новую технологию внутри банка и уйти с кнопочного IVR. Но это как с ребенком: детей любят по определению, но глупо не замечать их недостатки. Я знаю, что в продукте работает не так, и у нас есть план, как это все поменять. Я хочу, чтобы человек, который позвонит на 900, получил ответ на свой вопрос быстро и качественно, и при этом даже не понял, что говорит не с реальным человеком.

Глава Сбербанка Герман Греф и топ-менеджеры банка подробно рассказали о его трансформации. «Сбер» расширит функционал своих отделений, запустит семейство виртуальных помощников и станет реже использовать слово «банк» в названии

Глава Сбербанка Герман Греф на конференции «Сбер Конф», которая прошла в четверг, 24 сентября, показал новый логотип и слоган Сбербанка.

«Для фирменного знака «Сбера» мы взяли самое главное от нашего банковского наследия. Галочку — символ нашей целеустремленности и ориентированности на пользу для человека. Наш круг — символ нашей сфокусированности на потребностях людей, создании комфорта и возможностей для них. Мы остались зеленым финансовым брендом, но добавили много разнообразия в том, чем мы занимаемся и чем полезны для клиента», — сказал Греф.

Представлен новый банкомат с функцией распознавания лиц и голосовым управлением. В него также будут внедрены сервисы экосистемы Сбербанка. Замглавы Сбербанка Александр Ведяхин сообщил журналистам, что до конца года будет установлено 100 банкоматов нового типа.

Вы хотите выплатить дивиденды акционерам. Как отказаться от моратория

Как не ошибиться, создавая собственную торговую марку

Что делать с ETF: мнения аналитиков

Услуги консалтинга востребованы как никогда: чего хотят компании

Не открывайте бизнес с друзьями. Почему это суждение бывает ошибочно

МТС неожиданно решила выплатить дивиденды. Что это значит

Компания переезжает на новое место, а сотрудник отказывается. Что делать

Встань на мое место: пять главных принципов клиентоориентированности

В пресс-службе Сбербанка уточнили, что «значительных затрат на имиджевую рекламу не планируется»: «Из существенных дополнительных инвестиций — только замена крышных конструкций на наших ключевых офисах в крупных городах. Ориентировочно мы оцениваем наши дополнительные расходы, помимо нашей обычной деятельности, на внедрение нового бренда в сумму около 2,5 млрд руб. в течение пяти-шести лет». Первый зампред Сбербанка Лев Хасис сообщил журналистам, что переформатирование всех отделений Сбербанка также займет пять-шесть лет.
«Никаких радикальных инвестиций на эти цели [внедрение бренда] не планируется: изначально поменяются все наши цифровые и электронные каналы и интернет-сайты, банкоматы будут заменены по мере их износа, вывески на отделениях будут заменяться в течение нескольких лет, текущие пластиковые карты будут действовать у клиентов до срока их окончания, что также не повлечет дополнительных затрат», — уточнили в Сбербанке.
По словам Ведяхина, в каждом регионе появится по два-три новых офиса уже в следующем году. Ребрендинг «дочек» Сбербанка в Белоруссии и Казахстане произойдет не раньше 2021 года, график для других стран, в которых присутствует банк, пока не установлен.

Зачем Сбербанку ребрендинг

Сбербанк лидирует на финансовом рынке, что накладывает значительные ограничения на дальнейший рост, поэтому ему необходим выход в смежные индустрии и дальнейшее развитие экосистемы — для этих целей бренд «Сбер» имеет значительно лучшее позиционирование, поскольку со временем позволит отойти от привычного восприятия компании в качестве только финансовой организации, считает руководитель группы по оказанию услуг компаниям финансового сектора «Делойт СНГ» Максим Налютин.
Вряд ли создание экосистемы имеет целью расширение клиентской базы (услугами Сбербанка уже пользуются 45% россиян, большинство экономически активного населения страны), цель — в увеличении кросс-продаж и максимальном охвате всех сфер жизни существующих клиентов, добавляет вице-президент Moody’s Ольга Ульянова.
Расширение деятельности нужно и для того, чтобы у банка в будущем было больше возможностей для успешной диверсификации доходов, считает аналитик БКС Егор Дахтлер: «Помимо процентного дохода банку необходимо зарабатывать комиссионные доходы в условиях падающих ставок, и объявленная трансформация — это, несомненно, шаг в данном направлении». Он добавил, что трансформация банка и его экосистемы может повлиять на стоимость и оценку компании в будущем, однако отдача от этих шагов станет понятна позднее — в моменте особой реакции акций на презентацию Сбербанка не наблюдается.
По мнению Ульяновой, такая экспансия не несет рисков для банка как финансового института, поскольку основная часть трат на экосистему не связана с покупками, а совершается самим Сбербанком в рамках его операционной деятельности. «Несмотря на этот факт, отношение операционных расходов к операционным доходам Сбербанка сохраняется на уровне существенно ниже 40%, что является весьма хорошим показателем, и в любом случае лучше, чем среднее по рынку», — объясняет эксперт. В кризисные периоды зачастую наблюдается переток клиентов из более мелких банков в Сбербанк (контрольный пакет которого принадлежит государству), то есть рынок воспринимает его как одного из самых надежных игроков в секторе, говорит аналитик Fitch Антон Лопатин.

Планы на экосистему

Сбербанк рассчитывает, что в долгосрочном периоде 20–30% его доходов должны приносить небанковские продукты и сервисы, сообщил журналистам Хасис.
По итогам 2020 года Сбербанк планирует получить более 70 млрд руб. выручки от цифровых нефинансовых сервисов — это не более 5% от его операционных доходов, напоминает Лопатин. «По итогам второго квартала 2020 года многие сервисы экосистемы показали двукратный и трехкратный рост год к году. Рост доли дохода от небанковских сервисов будет происходить явно быстрее, чем от традиционных банковских, но на достижение доли 20–30% потребуется время», — говорит он.
Нефинансовые сервисы еще не скоро будут приносить 20% выручки всей группы, не в ближайшие два года, добавляет Ульянова: «Их цель — не генерировать прибыль, а уверенно привязать к себе клиента, которому можно будет с выгодой продавать весь имеющийся набор финансовых и нефинансовых услуг».

Новые девайсы

«Сбер» представил семейство виртуальных ассистентов «Салют», куда входят три виртуальных помощника с разными «характерами»: «Сбер», «Афина» и «Джой». Они интегрированы в новое устройство SberPortal, которое также продемонстрировал банк. Это экран с сенсорным, голосовым и жестовым управлением. Исполнительный вице-президент — руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский назвал новинку «умной» колонкой со встроенным экраном. Через устройство можно будет смотреть видеоконтент, слушать музыку, использовать его для видеосвязи, с помощью голосовых помощников — заказать доставку еды, приобрести предметы из фильма, записаться в салон красоты и т.д. Оно должно поступить в продажу в конце этого года, стоимость пока не называется.
«Сбер» показал и ТВ-приставку SberBox, которая подключается к телевизору. В нее интегрированы голосовые помощники «Салют». Цена новой приставки на старте продаж составит 2990 руб., в дальнейшем — 3550 руб. В феврале «дочка» Сбербанка «СберДевайсы» начала продавать свое первое устройство — Okko Smart Box. Это ТВ-приставка, разработанная для онлайн-кинотеатра Okko, которая подключается к телевизору и к интернету. В начале июля Греф предлагал президенту России Владимиру Путину использовать ТВ-приставку в школах, «зашить» в нее образовательную платформу и организовать доступ к суперкомпьютеру. Как пояснил представитель Сбербанка, в ближайшее время владельцы ТВ-приставок Okko получат возможность загрузить в них голосовых ассистентов «Салют».

По оценке разработчика технологий разговорного искусственного интеллекта Just AI, в 2020 году продажи «умных» колонок в России превысят 1 млн устройств, а объем этого рынка составит около $100 млн. «Для российского рынка и экран (SberPortal. — РБК), и приставка «Сбера» — абсолютно новаторские решения. Оба устройства демонстрируют, насколько больше возможностей открывает сочетание голосового и визуального интерфейса — и перед пользователем, и перед бизнесом», — говорит управляющий директор Just AI Кирилл Петров. «Умный» экран — это «самый новый и наиболее быстрорастущий сегмент на рынке «умных» колонок в мире, и «Сбер» стал первым игроком в этой нише в России», добавил эксперт.

Среди российских компаний первым «умную» колонку начал продавать «Яндекс»: в октябре 2018 года компания выпустила «Яндекс.Станцию» со встроенной «Алисой». Число проданных станций компания не раскрывала, но сообщала, что по итогам второго квартала в целом на продаже устройств с «Алисой» заработала более 540 млн руб.

Полный список команд для голосовых ассистентов Салют от компании Сбер.

Содержание

Для iPhone и Android мы разработали приложение со справкой по командам , которое регулярно обновляем. Установив это приложение, у вас всегда будет под рукой самый актуальный список команд для Салют:

Голосовые ассистенты встроены в приложения «Сбер Салют» и «СберБанк». Оба приложения доступны для Android и iOS.

С помощью семейства виртуальных ассистентов Салют можно управлять умной тв-приставкой Сбер Бокс, которая была представлена в сентябре 2020 года компанией Сбер.

Список того, что можно спросить у помощников Сбер, Джой и Афина:

Основные команды

Позови Сбер.
Позови Джой.
Позови Афину.
Выбрать одного из помощников Салют

Стоп.
Хватит.
Деактивировать помощник

Калькулятор

143 плюс 37.
14 умножить на 8.
Математика

Факты

Население России.
Столица Канады.
Какая площадь Франции?
Факты о странах

Кто такой Стивен Хокинг.
Когда родился Пётр первый.
Кто снимался в фильме Терминатор?
Факты о людях

Погода

Погода.
Погода на завтра.
Какая погода будет в субботу?
Прогноз погоды на день

Погода в Костроме.
Какая погода завтра в Кинешме.
Прогноз в определенном городе

Сбер Банк

Переведи деньги.
Оплати мобильную связь.
Оплата счетов

Найди ближайший банкомат.
Найти банкомат

23 доллара в рублях.
Курс доллара.
Вопросы про валюту

Найти реквизиты.
Баланс карты.
Разблокируй карту.
Оформи карту.
Заменить карту.
Как сменить ПИН-код.
История операций.
Информация по картам

Сколько у меня бонусов?
Как копить бонусы?
Бонусы Спасибо

Что такое Валюта?
Что такое Акция?
Что такое Облигация?
Что такое Фонд?
Что такое ПИФ?
Что такое Аудиторская деятельность?
Что такое Банкротство?
Что такое Инфляция?
Что такое Девальвация?
Финансовые термины

Как погасить кредит?
Расскажи про кредит.
Информация о кредитах

СберБокс

Включи «Радио Тапок» на ютуб.
Включи «Рок привет» на ютуб.
Покажи видео с Яндекс Станцией на ютуб.
Открыть видео на YouTube

Включи ТВ.
ТВ каналы.
Открыть список каналов

Включи первый канал.
Включи канал РБК.
Включи Муз ТВ.
Включи канал Дисней.
Включить канал по названию

Найди комедию.
Покажи новинки фильмов.
Посоветуй мультфильмы.
Запусти драмы 2020 года.
Включи номер пять.
Поиск и выбор фильма на Okko

Включи музыку.
Включи Linkin Park.
Включи спокойную музыку.
Поставь лайк.
Поставь дизлайк.
Следующий.
Предыдущий.
Перемотай на 30 секунд вперёд.
Перемотай на 30 секунд назад.
Покажи текст.
Включить музыку на СберЗвук

Покажи все игры.
Запусти игру «2048».
Запусти игру «Айс Рейдж».
Запусти игру «Повелители сфер».
Запусти игру «Зомби дерби два».
Запусти игру «Рэд болл четыре».
Запусти игру «Гиперформа».
Запусти игру «Хранитель слов».
Поиграть в игры

Время и календарь

Который час?
Время.
Узнать текущее время

Сколько времени в Хабаровске?
Сколько времени в Нью-Йорке?
Сколько времени в Швейцарии?
Часовые пояса

Какое сегодня число?
Какой день будет завтра?
Какой день недели 23 декабря?
Определить дату/день недели

Сколько осталось дней до нового года?
Когда отмечают День победы?
Когда праздник

Посмотреть полный список команд для управления умными голосовыми помощниками Салют и ТВ-приставкой СберБокс можно в мобильном приложении «Команды для Сбер Салют» доступным для Android и iOS:

Автор статьи

Куприянов Денис Юрьевич

Юрист частного права

Страница автора

Читайте также: