Как получить сбер тян

Обновлено: 17.07.2024

Треть офисных романов заканчивается созданием семьи. В Сбере решили сделать поиск родственных душ среди коллег проще — и запустил первое в России корпоративное дейтинг-приложение. Рассказываем, как появился и работает SberDating — сервис «осознанных знакомств» с 5 000 активных пользователей.

Всё началось с идеи Андрея Кузьминых — в Сбербанке он занимается анализом данных и построением моделей машинного обучения для стратегического блока. В его команде тогда работали 10 человек, в том числе дата-сайентисты — одинокие ребята, у которых почти не было времени на знакомства.

«Ребята пользовались дейтинговыми сервисами, ходили на свидания, но только зря тратили время, которого и так не хватает. Найти подходящего партнера сложно: у моего научного руководителя есть статья “Математика любви” с выводом, что встретить идеальную пару всего в 20 раз вероятнее, чем увидеть инопланетянина на просторах Млечного Пути. Наши родители знакомились, женились и жили вместе всю жизнь, а сейчас сделать единственно правильный выбор очень тяжело. Мы подумали, что было бы здорово создать сервис, который подбирает идеальную пару — настолько точно, что после первого свидания можно смело идти в ЗАГС», — рассказывает Андрей.

В январе 2019 года команда Андрея попала в корпоративный акселератор SberUp с идеей приложения VanLav, которое находит подходящего партнера с помощью алгоритмов машинного обучения. Опыт он называет удачным: «В акселераторе у нас был ментор и трекер. Они сами запускали стартапы, прошли с нами весь путь и не давали расслабляться. Подгоняло и то, что нужно было в короткие сроки сделать MVP».

Со временем концепция менялась. Например, оказалось, что информация о транзакциях и счетах для поиска пары бесполезна. Тогда Андрей решил собирать все данные с нуля — с помощью анкет и тестов в приложении.

Через полгода команда победила в SberUp и получила инвестиции на создание полноценной версии VanLav — сейчас приложение дорабатывают для вывода на рынок. Кажется, время самое подходящее: в 2019 году россияне потратили в приложениях для знакомств $19 млн, а пользователи по всему миру — $2,2 млрд.

В процессе работы команда решила протестировать алгоритм и в качестве площадки выбрала Сбербанк — это оказалось проще и эффективнее всего. Из тестирования вырос отдельный проект — так и появился SberDating. Это самостоятельное приложение для сотрудников Сбербанка, которое уже работает — и отличается от VanLav на 99%.

Перед запуском SberDating команда провела исследования, чтобы понять, каким должен быть сервис корпоративных знакомств, который бы полностью устраивал сотрудников Сбербанка. По словам Андрея, многие стесняются говорить, что пользуются дейтинг-сервисами: «Когда в акселераторе я спросил, кто из присутствующих знакомится с помощью сервисов, почти никто не поднял руку. Но люди улыбались, переглядывались, а потом многие из них признались, что все-таки пользуются дейтинг-приложениями». По результатам исследований главные требования сотрудников к приложению оказались такими: оно не должно отнимать много времени, а другие пользователи должны быть интересными и адекватными людьми.

Главная гипотеза была такой: люди проводят много времени на работе и чувствуют себя там комфортно, поэтому знакомство с коллегой может привести к отношениям или дружбе. Однако в большой компании разглядеть родственную душу непросто. У двух человек, которые работают на разных этажах, могут быть общие интересы и взгляды на жизнь, но они вряд ли узнают об этом, если не пересекаются. SberDating должно было решить эту проблему. При этом создатели не стали делать акцент на романтических отношениях и решили, что сотрудники будут искать прежде всего интересных людей для общения.

Чтобы находить таких людей было проще, разработчики создали ансамбль алгоритмов. Всего их 10 — больше, чем у популярных дейтинг-приложений. Так мэтчи получаются разнообразнее, а шансов на удачное совпадение — больше. Например, сначала SberDating предлагает познакомиться людям с похожими интересами, затем подбирает коллег с подходящим психотипом, после — тех, кто, скорее всего, понравится друг другу внешне.

Сервис учитывает множество параметров, а вот на должности не обращает внимание — исследования показали, что род деятельности потенциального партнера для них не так важен, как характер и интересы. Нужные сведения пользователи оставляют при регистрации: заполняют анкету, рассказывают о себе и проходят тест на психотип. В основе — знаменитый тест Big Five, который используют в том числе в Сбербанке (например, в HR). Эта модель оценки личности человека позволяет узнать о нем базовые вещи, к примеру, понять, насколько он открыт и доброжелателен. Доработать концепцию психотипов в приложении помогло общение с доктором Андреем Курпатовым. Его собственная система оценки личности оказалась слишком сложной для внедрения в дейтинговое приложение, но с ее помощью тест удалось сделать точнее (точность разработчики проверили на себе).

14 февраля сотрудники Сбербанка получили рассылку о запуске SberDating — и вскоре в приложении произошел сбой из-за неожиданно большого количества регистраций. «В какой-то момент пользователи стали жаловаться, что им на почту не приходит код, необходимый для регистрации. Оказалось, мы исчерпали лимит сервиса рассылок на 2 000 имейлов — пришлось срочно оплачивать новый пакет. К концу дня в SberDating было 6 000 пользователей», — вспоминает Андрей.

Разработчики SberDating с самого начала создавали приложение для осознанного и полезного дейтинга. «Найди и удали» — примерно так звучит принцип, по которому работает сервис. Если авторы большинства дейтинг-приложений делают всё, чтобы пользователь не уходил и бесконечно свайпал, то SberDating — сервис, помогающий найти подходящего человека и на этом считающий свою миссию выполненной. Создатели SberDating хотят, чтобы коллеги узнавали друг друга лично и общались офлайн.

A еще ребята из SberDating и Badoo рассказали о том, как сделать идеальное приложение для знакомств в подкасте S++, который мы делаем в Сбере. Послушать можно тут:

YouTube

Яндекс.Музыка

Google Подкасты

Apple Podcasts

Одна из особенностей SberDating — ограничение числа лайков. Пользователю доступно 10 мэтчей, затем приложение предлагает отдохнуть. «Мы брали цифру не с потолка: психологи говорят, что человек способен нормально обработать информацию только о 10 людях. Это эмпирическим путем выведенная цифра. Если число лайков бесконечно, поиск партнера превращается в игру и трату времени, это становится похоже на бездумное пролистывание ленты в инстаграме», — объясняет Андрей. При этом просто пролистать 10 анкет не получится: чтобы увидеть следующий профиль, нужно изучить информацию о человеке, посмотреть его фотографии и анкету.

Всё это поможет серьезнее относиться к поиску подходящих для общения людей, считает Андрей. Сейчас SberDating работает как отдельный сервис, но его собираются интегрировать в корпоративную платформу Сбердруг, и тогда корпоративный дейтинг станет доступным по умолчанию. Неважно, где находится подходящий человек — в другом здании или за соседним столом: алгоритмы помогут его найти.

Ранее художница нарисовала шесть иллюстраций со СберТян для банковских карт.

Да вроде ж взлетает. Вон дороги внизу
П.с я про тян, а не рубль

С курсом все нормально. Относительно $ без изменентй. 72~ Это покупательная способность всех денег мира падает

да отстаньте вы от рубля уже

Не в обиду художнице, но дизайн её персонажей прям максимум "generic". Никаких особенностей, которые позволяли бы хоть как-то запомнить его. Вообще никаких, даже в старой теме, с отсылками к "Акире". Для сравнения иллюстрации Rimukoro (автор Sewayaki Kitsune no Senko-san):

1)Резкие грубые линии
2)Большое количество углов
3)Постеризация с большим динамическим диапазоном
4)Эффектные позы, а не просто перерисованные референсы

RIKANI это которая кинула художницу сбертян или это оригинальная художница?

Комментарий удален модератором

Но ведь рубль растет в последнее время!

Призыв к суициду?🤔

И всё ещё нет этого

Какая позиция Соловьева и депутатов по данному вопросу пропаганды аниме?

Интересно, какой тогда любимый?)

У меня эта новость какой-то диссонанс вызывает. С одной стороны забавные анимешные карточки, а с другой огромный банк, который их выпускает, полностью принадлежащий государству, которое по сути пытается всё зацензурить и запрещает это же самое аниме.

ну и видение ситуации пошло у людей.

банк таким образом просто расширяет круг заинтересованных лиц в их услугах. зарабатывание денег, ничто иначе.

аниме не банят просто так. кто-то (вообще любой) увидел что в [аниме_нейм] есть разговоры или картинки про то, что ему кажется неподобающим (в пределах разумного офк), то он может подать на аниму в суд. там уже решают чё да как. так они ещё и не понимают и просто блочат мелкий сайт где есть это аниму.

Все аниме запретили?

Даже наше государство это не монолит, даже в КНДР государство не монолит. Хватит мыслить простыми категориями, нет никаких они и мы, разные группы пытаются выслужиться и угодить скрепному курсу, бравируя предложением запретить аниме как во вчерашнем посте. А тот инфоповод о якобы запрете отдельных тайтлов просто сильно размусолили, у нас и отдельные фильмы запрещены (как впрочем и во многих странах) но никто не говорит что запрещают кинематограф.

Julia Gau


Julia Gau ответила Антону

Антон, плюс она сделала уродские видосы мэрлоу и светову. И не смотря на это все равно везде дальше любят как художника

Rikani Koyoko


Rikani Koyoko ответила Julia

Julia Gau


Julia Gau ответила Rikani

Rikani, это первое что выдает гугл. Но на твой "профессионализм" я на насмотрелась в видосах, которые описала выше :з

Юрий Твердохлебов


Юрий Твердохлебов

Впервые слышу про эту художницу, в принципе - рисует и пусть себе рисует. Какой-то баттхерт на ровном месте.

Baika Erkinov


Baika Erkinov ответил Julia

Julia Gau


Julia Gau ответила Baika

Julia Gau


Julia Gau ответила Юрию

Юрiй, батхерт от того, что у нее огромная фанбаза из дрочеров онимушников, которые ради каляки кидают ей бабло и дают внимание)

Юрий Твердохлебов


Юрий Твердохлебов ответил Julia

Julia Gau


Julia Gau ответила Юрию

Юрий Твердохлебов


Юрий Твердохлебов ответил DELETED

Everywhere, погружения в очередную драму в оняме-комюнити мне еще не хватало, ей богу. Нарушению авторского права и сомнительному поведению в целом сто лет в обед исполнится, но каждый раз это зачем-то превращают в драмму. Нет чтобы решить проблему как взрослые люди - проще накрутить соплей в сети.

Иван Солодянкин


Иван Солодянкин ответил DELETED

В топ-3 запросов вошла женская грудь, но не вошли котики.

Команды SberDevices, Sber AI и SberCloud 2 ноября анонсировали мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая создаёт картинки по заданному описанию на русском языке, и сразу запустили демо-сайт, где её можно опробовать.

В первый день с демо-сайта приходило до 6 тысяч запросов в минуту, на второй день пиковый показатель достиг 9 тысяч. В основном это были пользователи из России, Белоруссии, Германии и Казахстана. Чаще всего люди хотели увидеть, как нейросеть изобразит то, о чём не в состоянии умолчать большинство заборов нашей страны. Второй по популярности опцией оказалась женская грудь, а вот на третьем месте — президент. Коты оказались только на четвёртой строчке, хотя, кажется, в интернете их любят больше всего. В топ запросов вошли также «ктулху», «бог» и «любовь».

Как работает модель

Нейросеть одновременно обучается на двух видах данных — картинках и текстах, и позволяет создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. Есть два варианта модели: ruDALL-E XL, содержащая 1,3 миллиарда параметров, и ruDALL-E 12B XXL с 12 миллиардами параметров, которая обладает большей ёмкостью и генерирует изображения лучшего качества. Демо-версия основана на меньшей из моделей.

Вот какие изображения сгенерировала демо-версия модели по самым популярным запросам пользователей:

Демо-версия модели порадовала многих пользователей достаточно неоднозначными картинками с немалой долей абстракции. Это закономерно, ведь, в отличие от отлаженного промышленного применения, при котором генерируется много изображений и автоматически выбирается лучшее, в демо-версии создаётся только одно – и сразу передаётся пользователю. Это нужно для того, чтобы ускорить процесс работы нейросети над одним запросом, ведь их поступают тысячи в минуту, но мы не хотим заставлять пользователей ждать по несколько часов (а ждать из-за объёма одновременно генерируемых картинок и так приходится). Технически генерация одного изображения занимает в среднем 29 секунд, но мощности не безграничны, поэтому в демо-варианте приходится чем-то жертвовать. Зато можно от души наиграться с запросами к искусственному интеллекту.

Изображение, полученное по запросу «Кресло в форме авокадо», ruDALL-E XL

Изображение, полученное по запросу «Ждун в форме авокадо», ruDALL-E XL

В ноябре 2021 года уже можно будет найти большую модель ruDALL-E 12B XXL в открытом доступе на платформе ML Space — и получить более качественные результаты. В оригинальном варианте модели создание изображений происходит в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст на вход и генерирует заданное число картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Подробно почитать об этом можно здесь.

Вот примеры работ большой ruDALL-E:

Мы постоянно дообучаем модель на дополнительных чистых датасетах и стараемся оптимизировать работу графических процессоров, на которые ложится очень большая нагрузка, ведь каждая картинка, которую получает пользователь, уникальна.

ruDALL-E в цифрах за двое суток:

— 400 тысяч сгенерированных изображений

— свыше 2 млн посещений демо-сайта

— 9 тысяч запросов к модели в момент пиковой нагрузки

— 29 секунд уходит на генерацию одного изображения

Мы с интересом следили за тем, что получалось у наших пользователей, чем они делились в социальных сетях и комментариях, и заметили, что многие картинки вышли забавными и несколько «оторванными» от описания. Почему? Всё просто: нейросеть, хоть и обучается на огромных массивах данных, но воспринимает всё буквально и, в отличие от человека, не учитывает контекст. Например, по запросу «Вечерний пейзаж: скалистый островок с одиноким деревом посреди моря» она выдала картинку, на которой были все необходимые элементы, просто по отдельности — дерево оказалось посреди моря, отдельно от острова.

По более знакомым для модели запросам получилось и множество очень удачных изображений:

Изображение, полученное по запросу «Феррари», ruDALL-E XL

Очень любопытным оказался кейс с изображением синиц, которых ruDALL-E выдавала по запросу о женской груди. Интересную версию выдвинули авторы N+1, предположив что наши разработчики использовали датасеты с англоязычными описаниями и автоматически перевели их на русский с помощью нейросети для генерации текста ruGPT-3. Это не совсем так. Наша модель обучалась на 120 миллионах пар «изображение-текст», и часть датасета действительно содержала автоперевод с английского на русский язык, отсюда и синицы (в английском языке тоже есть омонимы, например, 'flat' одновременно переводится и как 'плоский', и 'квартира'). Однако никакого отношения к ruGPT-3 перевод не имеет, хотя мы и рады, что эта нейросеть уже приобрела известность.

В действительности целый ряд фотостоков в тэгах alt и title русскоязычных версий своих страниц использует тексты, полученные при помощи самых разных моделей машинного перевода. Простых способов отделения таких автопереведённых описаний от описаний, созданных людьми, к сожалению, не существует. Мы постепенно улучшаем качество описаний в обучающей выборке, как при помощи ручной разметки, так и при помощи различных алгоритмов.

Работа над обучением модели не останавливается — модель постоянно доучивается на новых данных и тематиках, время работы модели оптимизируется. Использовать её уже сейчас можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, а в будущем она позволит создавать и материалы для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна.

Продуктовый релиз ruDALL-E состоится на конференции AI Journey, которая пройдёт онлайн 10-12 ноября. Попробовать большую модель ruDALL-E 12B XXL и модель ruDALL-E XL можно будет на ML Space. В скором времени у демо-сайта появится и опция генерации картинок по описанию на английском языке, а также перевод интерфейса.

Tedeika³

«Сбер» представил новые дизайны карт с аниме-девушкой, которая стала официальным маскотом российского банка.
СберТян для компании нарисовала Rikani.

В начале марта, российская национальная платёжная система «Мир» выпустила рекламный ролик в стиле аниме, посвящённый недавно заключенному соглашению о партнёрстве с Федерацией фигурного катания России.
/forum/news/335594-anime-reklama-v-rossii







Abathur

palax

@ Abathur , ну я в ВК не сижу (я из Украины тут у нас обычно телега, вайбер и ФБ а и еще скайп и (МС Тимс и Слак но ето уже больше рабочие)) да и обычно не любитель на ходу общаться если сижу где-то то телефон на столе можно и по-переписываться
Ну есть разные люди я далек от ето-го я даже если еду в транспорте то я
Ну я из тех кто думает наоборот. Проверять чтоли-бо каждые 5 сек ето прям испытание како-ето для этого придумали нотификации

нольэкспешечка

Ferrerios

SergejVolkov

Warwaks

Warwaks

@ Alana Powellu ,мда, люди в 21 веке ищут плагиат. когда в культуре ничего нового уже давно нет. даже если придумал сам, до тебя это придумало 4 человека

Taste of a dream

Abathur

Alana Powellu

@ Warwaks , ты хоть в конфликте разобрался? о плагиате и речи не было, м-да, сейчас бы начинать диалог с "м-да" даже не зная подробностей, скептик.

Warwaks

Zerg_4ik

Есть форумы или что то подобное с аниме дизайнами. А то всё отклоняют. А в инете куча карт. Может там хитрости есть. или Некоторые банки хоть лимонных девочек напечатают?
@ palax , Как? Всем почти любой аниме дизаин отклоняют. как у тебя прошло? Я с пиксива пытался проташить ноунеймов что не гугляться. всё равно( из игр типо арка и кантая, тоже нафиг.

palax

@ Zerg_4ik , Ну я тоже довольно много картинок перебрал пока получилось, использовать персонажей из аниме, игр, манги и тд и тп нельзя. Нужно пробовать с полностью уникальным персонажем, так же желательно чистить все метаданные из картинки (проще просто скрин делать екрана чтобы наверняка если не знаешь как почистить) так же название картинка желательно менять на рандомную строку

Zerg_4ik

@ Rick5122 , Ну что скажу. это "- "италии. да и многих западных стран.
@ palax , сколько гемороя( Но буду пробывать как время будет.

Exidelius

Abathur

Exidelius

@ Abathur , даже в Москве я вижу очень мало людей, которые оплачивают через электронные устройства, а не через карту. Каждый десятый, если не будет преувеличением. Логично будет предположить, что в городах поменьше это ещё более редкое явление. Учитывая, что я как раз из города поменьше, раньше я вообще ни разу не видел, чтобы кто-то оплачивал телефоном покупки, хотя прошёл всего год.

Exidelius

@ Abathur , Может, это, конечно, субъективное мнение, но за год должна была сформироваться достаточная выборка

maxgem

Rick5122

@ SuperGachiSaiyan , Рикани-Поп Гапон, а то и хуже, пособничество режиму-Самый бесчестный поступок, что можно сделать в России

Рецензии

Радуга: Семеро из шестой камеры второго блока

Rainbow: Nisha Rokubou no Shichinin

Великий притворщик

Great Pretender

Тяжкий труд в подземелье

Meikyuu Black Company

Клубы

Что ты будешь делать во время апокалипсиса? (Sukasuka,Sukamoka)

Что ты будешь делать во время апокалипсиса? (Sukasuka,Sukamoka)

Vivy: Fluorite Eye's Song

Vivy: Fluorite Eye's Song

Houkago Srach Time

Houkago Srach Time

Автор статьи

Куприянов Денис Юрьевич

Куприянов Денис Юрьевич

Юрист частного права

Страница автора

Читайте также: