Разметка данных сбербанк что это
Обновлено: 27.04.2024
На Северном Кавказе разработчики передовых проектов в сфере искусственного интеллекта Сбербанка запустили пилотный проект. Он направлен на помощь в трудоустройстве безработным жителям семи регионов Северо-Кавказского федерального округа.
Старт проекта представители SberAI Максим Еременко, Андрей Черток и Марианна Данилина обсудили с представители аппарата полпреда Президента РФ в СКФО. Специалисты рассказали, как с помощью платформы разметки данных от Сбербанка Tagme возможно заработать деньги.
Жителям семи регионов Северного Кавказа предлагают заняться разметкой аудиозаписей и изображений еды ряда проектов SberAI в области распознавания речи и компьютерного зрения. Это нужно сделать для того, чтобы искусственный интеллект научился распознавать речь или изображения. За правильно выполненную работу разметчики данных будут получать денежные вознаграждения.
«Благодаря большому количеству качественно размеченных данных Сбербанк создает на основе искусственного интеллекта продукты и решения, которые в конечном счете повышают качество жизни наших граждан. Мы рады, что благодаря пилотному проекту на Северном Кавказе мы уже сейчас решаем эту задачу, предоставляя людям возможность заниматься интересным и полезным трудом и получать за это деньги», – прокомментировал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Специалисты отмечают, что на первом этапе в проекте примет участие до 400 жителей СКФО. Если пилотный проект окажется успешным, его запустят и в других федеральных округах.
«Одной из основных социально-экономических проблем субъектов Северного Кавказа, на решение которых направлены усилия федеральных и региональных органов власти, по-прежнему является высокий уровень безработицы. В период осложнения эпидемиологической обстановки и, соответственно, ситуации на рынке труда требуются принципиально новые инструменты, которые в кратчайшие сроки позволят жителям округа получить дополнительный доход. Платформа разметки данных Сбербанка в этом плане – очень перспективный проект, который пройдет апробацию именно на Северном Кавказе», – прокомментировал полномочный представитель Президента РФ в СКФО Юрий Чайка.
В настоящий момент разметкой TagMe занимаются и около 500 сотрудников Сбербанка. За все время работы проекта уже было размечено 3,5 млн различных объектов.
ABC Elementary — платформа разметки данных для машинного обучения. Результаты работы будут использоваться для улучшения наших технологий, поэтому крайне важно выполнять задания ответственно и правильно, внимательно прочитав инструкцию.
Для доступа к некоторым заданиям необходимо пройти обучения на примерах, а после — сдать экзамен.
Результаты используются в улучшении распознавания речи, синтеза речи роботом, компьютерном зрении и для многих других технологий.
Благодарим за работу по улучшению технологий Банка!
Если у вас уже есть аккаунт
Если вы новый пользователь
Укажите ваше ФИО, телефон (он будет вашим логином), почту.
Укажите в «Причина регистрации» пункт «Работа тербанков».
После чего укажите ваш Банк, уникальный код для вашего банка (его можно взять у вашего руководителя или отдела кадров), ваш табельный номер и вашу должность.
Правила начисления баллов в счетчик
Алгоритм подсчета пунктов изменился с 9 ноября 00:00.
Теперь счетчик пополняется не после каждого ответа на указанное количество пунктов, а увеличивается только при успешном окончании части задания и сразу разом на сумму всех пунктов этой пройденной части задания.
Вы взяли задание, в котором 25 пунктов, которое ценивается 1 за 2 в счетчике. В процессе выполнения счетчик меняться не будет, но как только вы успешно завершите задание, в вашу норму будет начислено 25 * 2 = 50 пунктов.
Пожалуйста, будьте внимательны.
Внимание! Временные рамки суток определяются по часовому поясу Москвы. Если задание было взято до смены суток (по Москве), а выполнено после, то норма уйдет в наступившую дату.
TagMe – это высоконагруженная платформа Сбербанка для разметки данных. С помощью TagMe создаются большие объемы размеченных данных («датасеты»), на которых обучается искусственный интеллект. Многие AI-продукты Сбербанка (чат-боты, голосовые помощники, роботы-юристы) уже используют датасеты TagMe для улучшения перформанса своих ML-моделей.
2020: Возможность заработать на разметке данных для жителей СКФО
11 сентября 2020 года Сбербанк сообщил TAdviser о предоставлении безработным жителям семи регионов Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) возможность зарабатывать на платформе разметки данных TagMe.
Старт пилотного проекта представители SberAI (группа подразделений Сбербанка, занимающихся передовыми проектами в сфере искусственного интеллекта) Максим Еременко, Андрей Черток и Марианна Данилина обсудили с представителями аппарата полпреда Президента РФ в СКФО.
Безработным жителям регионов Северного Кавказа и тем, кто нуждается в подработке, будет предложено заняться разметкой аудиозаписей и изображений еды для ряда проектов SberAI в области распознавания речи и компьютерного зрения. На первом этапе в проекте примет участие до 400 жителей СКФО. Если «пилот» окажется успешным, он может быть масштабирован, в том числе и в других федеральных округах.
Чтобы искусственный интеллект научился распознавать речь или изображения, ему нужно показать тысячи, десятки тысяч примеров (чем больше — тем лучше), где ту же задачу решил человек. Подготовка таких примеров и называется разметкой данных. За счет нее готовится основа для машинного обучения.
За правильно выполненную работу разметчики данных получают денежное вознаграждение. Разметкой на TagMe на сентябрь 2020 года занимаются и около 500 сотрудников Сбербанка. Платформа уже используется в восьми его подразделениях. За все время работы TagMe уже было размечено 3,5 млн объектов.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
Юрий Чайка, полномочный представитель Президента РФ в Северо-Кавказском федеральном округе:
Недавно я услышал два интересных рассказа от своих подписчиков. В первом случае человек обратился в Сбербанк за оформлением кредитной карты, ему было предложено сфотографироваться и записать голос для записи биометрических данных. По словам клиента, после отказа совершить такие процедуры – от получил отказ со стороны сотрудника банка в оформлении кредитной карты. Второй случай – у человека закончился срок действия карты, он пошел в Сбербанк за переоформлением, где ему сказали, что новую карту без биометрии могут не дать.
В последнее время очень много пишут о том, что банки собирают биометрические данные. Это позволит клиентам: во-первых, пользоваться банковскими услугами через интернет; во-вторых, Сбербанк обещает, что скоро банкоматы будут узнавать клиентов в лицо, а также постепенно роботы заменят сотрудников-операционистов во всех его отделениях. А для того, чтобы робот смог работать с клиентами - нужны биометрические данные таких клиентов.
В итоге уже сейчас сотрудники многих банков сообщают, что это для вашего блага и удобства - сдать биометрию, и всяческим путем хотят взять с вас биометрические персональные данные - образец вашего голоса и изображения лица.
Какие могут быть риски в передаче биометрии?
Желание банков автоматизировать работу с клиентами и заменить банковских работников, способных совершать ошибки на автоматы – вполне понятно. Однако проблема в том, что люди еще не привыкли доверять банкам, и тем более если речь идет о предоставлении банку своих биометрических данных. Люди опасаются, что такие данные банки будут передавать третьим лицам, например, коллекторам. Банки могут утерять такие данные и они утекут в открытый доступ, как было недавно с базами данных клиентов нескольких крупных банков страны. В конце концов с прогрессом дружат не только банки, но он него не отстают, а иногда и идут на шаг впереди мошенники.
Банки хотят в ближайшем будущем выдавать кредиты через интернет с распознаванием обратившегося за кредитом человека по его биометрическим данным, если такой человек предоставил любому банку такие данные ранее при оформлении кредита. Возможно мошенники к этому времени научатся подделывать изображение и голос жертвы и виртуально оформлять кредит на ничего не подозревающего об этом человека. Идеи фантастического фильма Аватар воплотятся в жизнь.
Как отказаться от биометрии?
Но это мы говорили о том, что может будет, а может и нет. Мошенничество с использованием украденных биометрических данных пока не зафиксировано. Теперь давайте рассмотрим такой вопрос – можно ли отказаться от предоставления биометрии банку и как это повлияет на позицию банка по выдаче кредита, карты или оформлении другого банковского продукта.
Сегодня иногда бывает так - человек приходит в банк за оформлением документов и его никто не спрашивает, а согласен ли гражданин пройти процедуру сдачи биометрии или нет - на него просто направляют камеру и просят сказать несколько слов. Конечно же такие действия сотрудника банка незаконны! В соответствии с Законом номер 115 «О противодействии легализации доходов, полученных преступным путем» банкам разрешается размещать и обновлять биометрические персональные данные гражданина в электронной базе — но только при его добровольном на согласии на такую процедуру.
Но сотрудник банка может сумничать и сказать, мол Вы уже раньше давали согласие на передачу своих персональных данных банку. Однако, персональные данные и биометрические данные – это разные вещи. Первое – это сведения Вашего паспорта. Второе – это Ваше отображение на фото, видео, отпечатки Ваших пальцев, радужной оболочки глаз, образцы волос и другие диалогические сведения. Поэтому если даже клиент и подписал ранее договор, где есть пункт о его согласии на передачу и обработку банком персональных данных, у банка всё равно нет права записывать биометрические сведения такого человека.
Если обратить внимание на статью 11 Федерального закона «О персональных данных», то в ней конкретизировано, что получать биометрические данные можно только с письменного согласия человека. То есть, прежде чем фотографировать, снимать Вас на видео и записывать Ваш голос, сотрудник банка должен показать Вам в договоре пункт, в котором указано на то, что Вы согласны предоставить банку свои биометрические данные и только после подписания такого договора и тем самым – Вашего согласия, на Вас уже могут нацеливать объектив фотокамеры.
В случае нарушения Вашего права и получения банком Вашего изображения без Вашего письменного согласия, можно обратиться в суд с исковым заявлением о возмещении морального вреда, причиненного незаконными и непрофессиональными действиями банка. Госпошлина за обращение в суд не оплачивается так как в этом случае Вы подпадаете под действие Закона о защите прав потребителей.
Можно в иске попросить суд рассмотреть дело в Ваше отсутствие и пристать Вам решение суда и исполнительный лист на получение денег по почте. Ваше присутствие в суд не понадобится так как это проблема банка – предоставить суду доказательство Вашего письменного согласия на передачу биометрических данных. Кроме того, можно написать жалобу на банк в Роспотребнадзор и Центробанк.
Если Вы обратились в банк, получили ободрение в выдаче кредита, или кредитной карты, а Вам дают на подписание отдельное заявление на передачу биометрических данных либо при заключении договора Вы увидели в нём пункт о Вашем согласии на предоставление биометрических данных, но Вы являетесь противников передачи биосведений по идеологическим соображениям или опасаетесь использования в дальнейшем таких сведений против Вас – Вы можете попросить сотрудника банка исключить такой пункт из договора и предоставить Вам договор на подписание без него.
Если после этих действия Вам будет отказано в выдаче кредита или оформлении кредитной карты – такие действия банка будут считаться незаконными. Закон «О персональных данных», обязывает граждан пройти идентификацию для получения банковских услуг и предоставить в банк свои персональные данные - а это паспорт или иной документ, его заменяющий. Предоставлять свое лицо, голос, волосы, отпечатки пальцев – гражданин банку по закону не обязан.
Для фиксации нарушения со стороны сотрудника банка Вам надо попросить его предоставить письменный отказ в оформлении кредитного продукта с указанием конкретной причины отказа – непредставление Вами биометрических данных. В качестве дополнительно доказательства произошедшего инцидента, можно зафиксировать факт отказа на аудио-видео съемку. В банке также ведется служебная видеосъемка работы операционистов, но Ваша запись будет куда надежнее. Далее возникший спор с банком можно также разрешить в судебном порядке, получить небольшую компенсацию морального вреда и пожаловаться в Центробанк и Роспотребнадзор.
Можно ли отказаться от биометрии потом?
Копию заявления с отметкой банка или почтовой квитанцией нужно оставить у себя. Вдруг банк ослушается и проигнорирует Ваше обращение. В этом случае, когда в дальнейшем Вам станет известно, что где-то какой-то банк использовал Ваши биометрические данные при обслуживании Вас или не дай бог мошенников – Вы сможете наказать банк рублем и возместить с него весь возникший в результате этого нарушения Ваших прав ущерб.
Подведем итоги
С одной стороны, хорошо, что Сбербанк и другие кредитные учреждения приближают к нам будущее, которое мы ещё недавно видели только в кино: заменяют сотрудников на роботов, сканируют лица клиентов. Красиво выглядит и руководитель Сбербанка в виртуальном шлеме, который и приближает к нам это будущее. Наверное, скоро банки даже начнут осваивать заморозку людей в крионе. Ведь вполне успешный опыт заморозки вкладов уже имеется.
С другой стороны, мы видим, что базы данных постоянно утекают в общий доступ из крупных банков. Мошенники научились выуживать персональные данные у граждан и использовать их в своих корыстных интересах. Скорее всего именно поэтому сегодня многие граждане не хотят быть участниками эксперимента по автоматизации кредитных услуг и желают сначала понаблюдать – как это будет работать, а потом уже решать участвовать в этом или нет.
Поэтому, если у Вас нет желания предоставлять свои биометрические данные банку – Вы не обязаны это делать по закону. Ну а если с Вас пытается получить такие данные сотрудник банка, не предупредив об этом заранее и не получив письменного согласия – это должно вызывать у Вас подозрения как в компетентности такого банковского сотрудника, так и в том – насколько серьезен сам банк, в котором разрешено такое нарушение прав граждан. Ведь если права клиента банка нарушаются с самого начала его сотрудничества с банком – то что будет потом?
Мой ютуб-канал адвоката
✅ Подпишитесь на мой ютуб-канал . Кстати на нём уже 130 000 подписчиков. Ведь там я отвечаю на юридические вопросы подписчиков и бесплатно консультирую их в комментариях к видео!
✅ А этой моё сообщество ВКонтакте . На нём удобнее общаться.
Какие счета не видят приставы и есть ли сегодня вообще такие счета? Насколько безопасно должнику пользоваться электронными кошельками: Яндекс Деньги, PayPal, QIWI Кошелек, WebMoney и др. Есть ли сегодня безопасный способ получения зарплаты безналичным путем, гарантирующий защиту от взыскания приставом?
Ну и еще про кредитные карты:
Разметка данных — это своеобразная проверка данных в машинном обучении. То есть мы имеем некие входные данные, которые мы даем на обработку искусственному интеллекту. Потом проверяем исходные данные, полученные после их анализа ИИ , и сопоставляем их с эталонными данными. Если очень простым языком, то берем картинку коровы, даем искусственному интеллекту опознать объект на картине. Если он определил, что это корова, то значит , что все хорошо, а если он определил, что это слон, значит , все плохо. Разметка данных в этом случае — это проверка, что определил на изображении искусственный интеллект : корову или другое животное?
Разметка данных — это своего рода процесс обучения искусственного интеллекта.
Что это такое — разметка данных?
Задачей любого машинного обучения является качественное обучение алгоритма ИИ, а точнее , помо щь быстрее находить закономерности во входных данных, чтобы в дальнейшем искусственный интеллект качественне е выполнял свою задачу. Все это не было бы возможным, если бы не существовала разметка данных, то есть если бы не было проверки изначальной работы искусственного интеллекта.
Что самое интересное — разметка данных спровоцировала возникновение новой профессии — «разметчики данных». По сути, это люди, которые проверяют работу искусственного интеллекта.
Вообще , сам процесс разметки данных и машинного обучения можно сопоставить с парой «учитель/ученик». Учитель обладает определенными знаниями, которые хочет передать ученику, чтобы тот занял свое место в жизни. Изначально ученик, идя в школу, практически ничего не знает, а задача учителя — научить его . Как происходит процесс обучения людей? Учитель дает «порцию» информации ученику, а потом проверяет , как он ее понял. Когда ученик начинает «отвечать» по изученному материалу, то , естественно , он может ошибаться. Учитель на ошибки реагирует дополнительными наводящими вопросами, чтобы ученик исправил озвученную ошибку и в конце выдал эталонный ответ по материалу. Чем старше и опытнее становится ученик, тем сложнее обучающий материал.
С искусственным интеллектом происходит такая же ситуация. «Подачей» материала ИИ занимаются разработчики, а в роли «учителей» выступают «разметчики данных». Проверка того , как понял материал «ученик» , — это и есть разметка данных. Только у людей проверку материала делает один учитель, а у искусственного интеллекта их очень много по одному предмету.
К примеру, если вернемся к изображению коровы, котор ое мы дали проверить нашему искусственному интеллекту. ИИ определил, что на нем изображена корова. Чтобы для него это стало истиной, нужно будет, чтобы несколько разных разметчиков данных подтвердили этот факт. Как только это подтвердят «учителя», ИИ поймет, что его алгоритм определения коровы на изображении верен. И далее по нему он будет определять коров на изображении. Виток машинного обучения сделали — чему-то уже научили наш ИИ.
Но как и у людей, дальше задачи усложняются. Мы берем наше изображение и просим ИИ определить , какого цвета корова. Корова у нас черно-белая, а он определил как коричнево-белая. Разметчики это определили, значит , ИИ понял, что с алгоритмом определения цвета что-то не так. Провер ил еще раз , после чего определил цвет правильно. Разметчики это подтвердили, значит , алгоритм определения цвета верен.
Далее опять берем наше изображение и просим и нтеллект определить , а чем занимается корова на изображении: ест, пьет, спит, лежит, бежит и т. д? И так с каждым разом процесс усложняется. И каждый подобный этап обучени я проверяет разметка данных. А весь такой комплекс мероприятий и есть процесс машинного обучения.
Заметьте, что мы описали пример одной фотографии, чтобы ИИ определил , что изображено на картинке , и дал нам небольшое описание из разряда: « Ч ерно-белая корова пасется на лугу». При этом сколько манипуляций было задействовано? А представьте то же самое в более крупных масштабах, сколько манипуляций нужно провести? Допустим , у нас есть 1 млн разнообразных фото, по которым нужно обучить искусственный интеллект, тогда различных манипуляций буд у т десятки миллионов. Список девушек индивидуалок проститутики Екатеринбург Досуг для мужчин
Разметка данных по факту
MarkLab;
Handl;
Annotate online;
Clarifai;
Яндекс.Толока;
и др.
заказчики загружают необработанную информацию, которую необходимо проверить на ресурс;
фрилансеры и другие удаленные работники проверяют эту информацию за небольшое вознаграждение;
площадка возвращает заказчику уже размеченные данные.
Заключение
Разметка данных в машинном обучении — это важная часть, без которой такое обучение было бы невозможным. По сути , любой пользователь интернета может прикоснуться к машинному обучению и стать «учителем» искусственного интеллекта, потому что пока этот процесс невозможно автоматизировать. А может , это и хорошо, потому что «человеческая» разметка данных предполагает, что на вершине всего обучения стоит человек и именно он определяет эталон знаний любого искусственного интеллекта.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Автор статьи
Читайте также: